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“我会把一部分奖金给一个为神经种种性年青东说念主提供使命的慈善机构……”

2024年10月9日，新晋诺贝尔物理学奖赢得者、加拿大多伦多大学臆想机科学系名誉考验杰弗里·辛顿 (Geoffrey Hinton)，在多伦多大学为他举行的线上发布会上示意，他会将赢得的诺贝尔奖的部分奖金，部分捐给他知说念的一家为自闭症、多动症等神经种种性年青东说念主提供使命契机的慈善机构。

辛顿是宇宙知名的东说念主工智能群众，先后被称为“深度学习教父”和“东说念主工智能教父”。10月8日，辛顿和好意思国新泽西州普林斯顿大学的约翰·霍普菲尔德 (John Hopfield)共同赢得了2024年的诺贝尔物理学奖，“以犒赏其通过东说念主工神经集合终了机器学习的基础性发现和发明。”

在闪亮的光环除外，辛顿照旧一个神经种种性孩子的父亲。上世纪90年代，他和其时已罹患卵巢癌、曾和不孕症作念交游的第二任细君、分子生物学家罗莎琳德·扎林(Rosalind Zalin)在拉丁好意思洲收养了一男一女两个孩子，托马斯（Thomas）和艾玛（Emma），托马斯被会诊为“多动症和其他学习贫窭”。

罗莎琳德1994年去世时，托马斯才5岁，艾玛3岁。成为单亲爸爸的辛顿，这段期间 “即使有保姆护理，也必须不才午6点回家，既要护理犬子，又要赶去Gap商店抢购袜子。”

文| Ethan

剪辑| Jarvis

辛顿出身于1947年，现年77岁，是一位英裔臆想机科学家，1978年在英国爱丁堡大学赢得博士学位，现任加拿大多伦多大学考验。

在辛顿照旧个少年的时候，他知说念咱们大脑中的信息散布在巨大的细胞采聚会，由源源不断的神经元图流通起来，沿着十亿条旅途辐射、流通和传输。他想知说念：臆想契机以通常的样貌运作吗？他致使产生了一个办法：臆想机不错像东说念主类一样念念考——依靠直观而不是限定。

1972 年，Hinton 在爱丁堡大学攻读博士学位，商榷标的为神经集合，戮力为上述办法寻找谜底，粗略是寻找通往谜底的阶梯。

每周，他的导师齐会告诉他这是在花费期间。但 Hinton 照旧坚握了下去，也取得了一些小小的成效——它们其后被评释可用于检测信用诈骗。

辛顿获奖的进犯原因是他在上世纪80年代设备了一种称为玻尔兹曼机（Boltzmann machine）的集合模子，而这一集合说明基于霍普菲尔德发明的Hopfield 集合。图为Hopfield 集合和玻尔兹曼机 图源：瑞典皇家科学院

1987 年，他接受了多伦多大学与 CIFAR 相干的臆想机科学职位，与细君搬到了加拿大。在学校大楼里的一个小办公室，他启动了大脑和机器学习的商榷。跟着期间的推移，一些深度学习的陪同者被他蛊惑。

伊利亚·苏茨克沃（Ilya Sutskever）——原OpenAI 的聚拢首创东说念主、现Safe Superintelligence 聚拢首创东说念主兼首席科学家——回忆起 21 世纪初在 辛顿履行室使命时的情状：“咱们是局外东说念主，但咱们以为我方领有淡薄的瞻念察力。”

简短 10 名学生在“东说念主工智能酷寒”期间进行商榷，其时东说念主工智能商榷鸿沟的使命和资金很少，来自行业的报价也很少。

2009 年傍边，当臆想机终于有才略挖掘海量数据时，超强神经集合在语音和图像识别方面的推崇运行稀疏基于逻辑的东说念主工智能。业界细巧到了这少许，微软、Facebook、谷歌等大型科技公司运行投资。

2012年，辛顿和他的两位商榷生，苏茨克沃和亚历克斯·克里泽夫斯基（Alex Krizhevsky）构建了一个神经集合，不错分析数千张像片，并自学识别花、狗和汽车等常见物体。

辛顿与学生研发的神经集合在往时ImageNet大限度视觉识别挑战赛中以巨大上风夺冠，从而将深度学习推向主流，也因此结子了其后被称为AI教母的华侨科学家李飞飞。

辛顿2012年那篇著名的论文，这篇著作的效果给他和苏茨克沃、克里泽夫斯基带来4400万好意思金的收入

他花了 30 年期间商榷一个大无数科学家认为是离奇乖癖的办法。到了2013年他成为了东说念主工智能鸿沟的首脑，是这个行业里最进犯的东说念主。

5年后的2018年，他赢得了更多的柔柔，赢得了有臆想机界诺贝尔奖之称的 AM 图灵奖。

又过了6年，10月8日，在好意思国加州一家低价旅店，他刚入睡不到1小时，一通电话把他吵醒了，电话那头的东说念主说他赢得了本年的诺贝尔物理学奖了。

辛顿一运行以为是恶搞，其后瓦解到这细目是真实，因为电话是从瑞典打来的，况兼谈话的东说念主有“油腻的瑞典口音”。

辛顿在大学一年级之后就毁灭了物理专科，诺贝尔奖也不会公布入围者进行预热，一刹就被见告获奖了，是有些“突兀”。

左证瑞典皇家科学院公告，辛顿的主要孝顺如下：

辛顿以霍普菲尔德集合为基础，发明了一个经受不同活动的新集合：玻尔兹曼机（Boltzmann machine）。它是一种基于统计物理学的集合，不错学习识别给定类型数据中的特征元素。辛顿使用了统计物理学的用具，通过输入机器运行时很可能出现的示例来磨练机器。玻尔兹曼机可用于对图像进行分类，或创建磨练样子类型的新示例。辛顿在此基础上接续发展，匡助开启了机器学习的爆炸式发展。

不错简便挂牵为：臆想机不错像东说念主一样我方作念出念念考和判断。

他终昭着少年时的空想。

杰弗里·辛顿 图源：诺贝尔奖委员会

他的不凡家眷

辛顿出身于英国的温布尔登，来自一个学术世家。

父亲是虫豸学家霍华德·辛顿，母亲是教师玛格丽特·克拉克。他的高祖父布尔因“布尔检索”闻名于世，将逻辑问题详尽为代数样貌，从而使逻辑推理不错在隧说念数学的框架中进行。

香农恰是在布尔代数基础上，于1938年建议了开关电路分析的旨趣，为用电子元件制造当代臆想机奠定了基础。而辛顿则始创了臆想机AI的期间，这在一定经由上亦然一种偶合。

布尔的小女儿名叫伏尼契，写了一册《牛虻》的演义，年龄大一些的读者可能还会记起这本书。

他有个姑姑叫琼·辛顿（Joan Hinton，是别称核物理学家，亦然杨振宁的学姐。她的敦厚是诺贝尔奖得主、好意思国著名物理学家恩克里·费米。

琼干预大学后不久，二战爆发，1942年，好意思国运行商榷核兵器，也等于著名的曼哈顿磋磨。

广岛、长崎核爆后，巨大碎裂让琼感到恐惧。她离开曼哈顿磋磨，陪同丈夫来到延安，更名为寒春。

尔后，他们一直居住在中国，为中国的奶牛干事作念出了巨大的孝顺。2004年8月，寒春成了第一位赢得中国“绿卡”的番邦东说念主。2010年，寒春在北京殒命。

8岁时杰弗里·辛顿在英国布里斯托抱着一条蟒蛇 图源：toronto life

少年时候的辛顿曾经和父亲一说念到访过中国。他和三个昆季姐妹在布里斯托尔一所养满动物的大屋子里长大，包括一只猫鼬，还有被关在车库坑里的蟒蛇和十几只乌龟。

当被问及在这种不凡家眷历史的暗影下长大的嗅觉时，辛顿说：嗅觉到的是压力。”他一世齐在与抑郁症作交游，而使命是他减弱压力的样貌。当深度学习取得成效时，抑郁症略微减轻了。

当他我方也取得不凡的成就，成为“AI教父”后，他说：“我终于成效了，这对我来说是一个巨大的目田。”

辛顿1997年与第三任细君杰基（Jackie）成婚照，两侧是其时8岁的养子托马斯和5岁的养女艾玛 图源:Toronto Life

1990年代初，在收养了孩子后不久，他的细君因卵巢癌去世。他们收养的犬子患有细巧力残障多动症和其他学习休止，即使有保姆，辛顿也必须在晚上6点回家，护理犬子。

赢得诺贝尔物理学奖之后，有记者问他：“对于诺贝尔奖金有哪些磋磨？”

辛顿说：“我莫得具体磋磨，贪图把它捐给慈善机构，我会捐一部分给一家我知说念的给神经种种性年青东说念主提供使命的慈善机构。”

辛顿与ADHD养子托马斯 图源：Toronto Life

这么的磋磨无疑与他的犬子关系，“老吾老以及东说念主之老，幼吾幼以及东说念主之幼”。

与家眷、荣耀、政事、东说念主工智能这些比拟，东说念主类最可珍重是爱。

除了在大模子等鸿沟的应用，辛顿始创的机器学习在医学致使自闭症商榷鸿沟也得到了应用。

早在2016年，普林斯顿一个商榷团队通过使用大数据和机器学习的活动来进行一个关系泛自闭症休止（ASD）的全基因组瞻望。商榷团队竖立了一个特定的大脑基因集合，它是一个对于基因如安在大脑中依靠对正直常运转的舆图。

哄骗这个集合，商榷东说念主员经受访佛的理念来瞻望新的ASD基因。该商榷的第一作家Arjun Krishnan说，他们的为止将匡助到泛自闭症休止（ASD）的早期会诊和颐养。

当今，东说念主工智能已正常应用于自闭症的瞻望、发现和会诊。本年8月，卡罗琳斯卡医学院发表的一项新商榷标明，一种新的机器学习模子 AutMedAI 不错以近 80% 的准确率瞻望两岁以下儿童的自闭症，为早期检测和打扰提供了一种有前途的用具。

2013 年，辛顿与商榷生苏茨克沃（左）和亚历克斯·克里泽夫斯基（Alex Krizhevsky）的合影，其时他们把创立的神经集合公司AlexNet以4400万好意思元的价钱卖给了谷歌公司，辛顿本东说念主也加入谷歌 图源：多伦多大学

辛顿曾被问到东说念主工智能鸿沟令东说念主欢快的下一个前沿时间是什么，他说他已经76岁了，不会作念更多的前沿商榷，会花期间见识东说念主们从事安全使命。

一方面，他的效果已经在包括自闭症等鸿沟得到正常应用；另一方面，他认为AI的发展已经运行恫吓到东说念主类本人的安全。这亦然他的学生苏茨克沃从OpenAI下野的原因。

而辛顿对他今后的东说念主生也有了明确的磋磨：让AI负包袱。

接受媒体采访时他示意，赢得诺奖最大的克己，等于当他警示AI给未来带来的潜在危机时，“东说念主们可能会更精采的对待我。”

参考文件：

1.https://www.nytimes.com/2023/12/03/technology/ai-openai-musk-page-altman.html

2.https://www.newyorker.com/magazine/2023/11/20/geoffrey-hinton-profile-ai

3.https://torontolife.com/life/ai-superstars-google-facebook-apple-studied-guy

4.https://torontolife.com/deep-dives/geoffrey-hinton-sounding-alarm-artificial-intelligence

5.https://www.utoronto.ca/news/geoffrey-hinton-wins-nobel-prize

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