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从 2024 年 1-7 月，央国企采购大模子形状数目已朝上 950 个，且均匀布局在智算中心、大模子预考验、Agent 和行业应用等多个标的。而除了计谋影响，央国企纷繁落地大模子的背后还有哪些推开拔分？

作家 | 想杭

剪辑 | 皮爷

出品 | 产业家

最高 191 亿元，最低不到 1 万元。大模子狂飙两年，国内" AGI 阵队"果决变成。同步进行着的，还有央国企的大模子形状建造。

8 月 6 日，神州数码集团发布公告默示，子公司神州鲲泰中标《中国迁徙 2024 年至 2025 年新式智算中心采购（标包 1）》，投标报价约 191 亿元，中标份额 10.53%。2024 年 7 月，湖南省委党校湖南行政学院发布招标信息，采购数字机器东谈主奇迹，报价 9000 元。

一个是智算中心采购，一个是数字机器东谈主奇迹；不错看到的是，如今在央国企里面，大模子形状建造已行至半途。以至绝不夸张地说，在大模子波浪席卷而来的今天，央国企正在成为一股先行力量，推动着国内大部分的 AI 大模子落地形状。

据不总共统计，从 2024 年 1-7 月，央国企采购大模子形状数目已朝上 950 个，且均匀布局在智算中心、大模子预考验、Agent 和行业应用等多个标的。

大模子纷繁落地国央企，形式如斯浩瀚的背后，计谋推动成为决定性身分。据沙丘智库，自 2023 年以来，国资委屡次对中央企业发展东谈主工智能建议条目。其中，在 2024 年 2 月的中央企业东谈主工智能专题鼓舞会上，建议中央企业要"开展 AI+ 专项手脚"。会上就有 10 家央企签署倡议书，默示将主动向社会绽放东谈主工智能应用场景。

同庚 7 月，国新办举行"推动高质地发展"系列主题新闻发布会，建议畴昔五年，中央企业瞻望安排大规模劝诱更新革新总投资超 3 万亿元，更新部署一批高时期、高成果、高可靠性的先进劝诱。

计谋的推动，天然是其中不行冷落的身分。但除了计谋影响，站在产业数字化和数智化的潮头，央国企纷繁落地大模子的背后还有哪些推开拔分？一个更值得想考的问题是，和云计算时间金融行业成为前锋官不同的是，在如今的 AI 大模子时间，为什么央国企会成为先行力量？

一

运营商、政务、动力抢先建造智算中心

AI 大模子史上最大形状，当属"智算中心"。

预考验资本的纵脱飞腾和推理需求的欺压攀升，齐在让智算中心成为必要。近日，OpenAI CEO Sam Altman 在汲取采访时默示，" OpenAI 在年内不会发布 ChatGPT-5，现在公司专注于 ChatGPT-o1 的研发和运营。"

GPT-5 为什么不发了？蓝本瞻望推迟发布的 o1 又为什么提前登场？这背后的原因不由得引东谈主深想，而考验资本就是这其中的要道身分之一。

长篇大套，国内对大模子的预考验需求也更加剧要。在加速构开国内 AGI 梯队的同期，性能欺压刷新的大模子需要大规模智算集群的援助。如今，万卡集群果决成为大模子武备赛的标配。而除了国内 AI 企业和电信运营商，正在推动落地的央国企也在加速构建智算集群，以提升 AI 大模子的考验及推理成果。

频频来讲，智算中心是由所在政府或电信运营商主导建造。据中国信通院不总共统计，放胆 2024 年 7 月底，纳入监测的智算中心（含已建和在建）已达 87 个。

2023 年 10 月，沈阳智能计算中心新基建形状工程总承包（EPC）成交扫尾出炉，百度联袂中国建筑第八工程局有限公司（中建八局）顺利中标，中标金额为 9.1 亿元。具体包括机房建造、机柜策画、智算中心平台，以及百度为其提供的 AI 软硬件智商的详细性解决决策。

而像这么的智算中心采购形状，央国企仍是开动了漫天掩地的建造。对此，产业家凭据金额大小，列举了近两年央国企采购智算中心形状金额最高的 10 个。

对比云计算时间，传统数据中心的中标方大多齐是 IDC 厂商；而在如今的 AI 时间，则多了不少 AI 企业和互联网厂商的身影。

另外，从行业散布来看，政务和运营商对智算中心的出资则更加大手笔。对此，产业家统计了运营商、动力和政务三大领域中智算中心形状标占比：扫尾袒露，政务行业对智算中心的进入更大，其中包括 GPU 租出、硬件以及算力休养平台的采购。

内容上，从智算中心进入比就不错看出央国企对 AI 大模子的需求。

不错看到的是，自 2023 年三季度，央国企就仍是开动紧锣密饱读地策动智算中心建造。而智算中心只是央国企落地 AI 的一个发轫。

一方面，这与上文提到的计谋时刻点恰好吻合；另一方面，2023 年第三季度也恰好是以百度、阿里、华为和电信运营商为首的"国内 AGI 梯队"刚刚变成。

除了智算中心，央国企对 AI 大模子建造的另一个要点则是行业应用，即针对特定场景搭建大模子平台或应用。

以电信运营商为例，据不总共统计，从 2023 年于今，运营商对 AI 大模子的形状建造达到了 238 起，其中除了 75 起智算中心建造外，剩余齐围绕特定的场景构建大模子，主要有智能客服、营销和数字东谈主方面的采购。

不同业业对于 AI 大模子的需求不同，形状要点天然也不相同。对于政务和运营商行业而言，之是以智算中心占比更大，除了计谋推动，更枢纽的原因是对于特有化部署、土产货部署的需求极高，尤其是政务领域；另一方面，相对于其他行业针对单点或各异门径的大模子应用开发，政务和运营商对大模子的需求则更为系统化，更需要从 GPU 资源到算力休养平台来融会作用。

比较之下，在应用 AI 大模子最多的三个行业中，动力领域对智算中心的进入较少，而更多围绕大模子考验和开发方面，尤其是针对特殊场景若何考验并优化算法，若何微调模子等等。

另外，值得把稳的是，对于这些对行业 know-how 条目更高的领域而言，他们选拔中标方的时候也更为认真；比如在挑选算力休养平台和大模子预考验、开发阶段时，中标方则围绕以百度、科大讯飞为首的 AI 企业；而在选拔在大模子开发经过中，需要特定时期说合时，则会选拔南边电网这类更懂 know-how 的企业。

终末，不同于云计算时间，金融行业成为头部落地查察田；在如今的 AI 大模子时间，在央国企当中，有四大行业脱颖而出，分别是西宾、动力、运营商、政务；而金融行业却并莫得发扬出像云计算时间那么强的意愿。

二

AI 大模子：颠覆传统 IT 架构背后

时间变迁。

在昔日的云计算时间，大型企业进行数字化转型需要从购买或租出奇迹器，到选址建数据中心，再到选拔符合的云架构，接下来到平台开发门径及表层应用的搭建。

频频来讲，一家大型企业，如动力或工业企业来说，靠近散布在各门径的数据，频频需要建底层的 PaaS 平台，从而终了纯真调用、互联互通；但尽管如斯，数据孤岛、数据烟囱依然存在。

然则，这种从 IaaS 到 PaaS 再到 SaaS 的架构，在如今的 AI 大模子时间仍是澈底被颠覆。企业时常需要一个行业大模子即可解决，而不再见为了构建多个复杂应用，费时搭建 PaaS 平台。

诚然，企业在云计算时间交得膏火也并莫得奢靡，在 AI 大模子时间，央国企在计谋换取、需求迫使和环境身分等多方作用下仍是开动先行落地 AI 大模子。

而在这其中，很大一部分齐是基于昔日云计算时间一些无法解决的恶疾，但愿在 AI 大模子这里找到更好的解法。

不错不雅察到一个表象，现在央国企在大模子落所在面，主要围绕两点，一个是智算中心，一个是行业应用。后者包括大模子预考验，大模子开发，以及针对各异门径或特定场景构建大模子应用或解决决策。

频频来说，后者通过大模子基于特定场景的解决决策，齐是在昔日云计算时间无法终了的。

以运营商为例，天然智能客服仍是存在许多年，准确地说，自云计算时间以来，各样智能客服软件妥协决决策车载斗量，然则对于扫数这个词行业来讲，转东谈主工率依旧居高不下，大宗齐在 80% 以上。而其时间的列车刚刚驶入大模子时间，智能客服就成了大模子落地的第一块查察田。

再比如在动力行业，常识若何千里淀，再若何让新东谈主用起来，一直齐是一浩劫题。即使在云计算时间，工业互联网平台林立，许多问题依旧莫得谜底。而在如今的大模子时间，一个行业大模子便不错解决许多问题。这其中要道融会作用的就是在行业大模子构建经过中的 RAG 搭建门径，它额外于一个企业常识库，任何输入的常识，齐不错松驰调用。

像上述所展示的，对于某些行业来说，大模子并不是"鸡肋"。违犯，它梗概上演"超强劲脑"的扮装，将企业的全部理智鸠集到一谈，并有的放矢地融会作用。

然则，对有些行业而言，大模子现在还并未找到用武之地。

比如在金融行业，现在落地较多的形状主要围绕常识库问答方面，很难真切到中枢业务。一方面，是出于金融监管和数据狡饰等忌惮；另一方面，亦然更枢纽的，现在 AI 幻觉问题还很难澈底得回解决，任何 AI 算法可能为金融行业所带来的弱点预测和建议，齐可能带来首要经济亏蚀。

而不管是智能客服照旧行业大模子，不管是政务领域，照旧运营商或动力、政务、西宾等行业，在央国企先行落地大模子的背后，有三点中枢原因。

领先，在大模子时间，央国企多年积存的数据得以融会作用，他们不单是包括像财报报表、交纪行载等仍是作念好归纳整理的结构化数据，还包括一些枢纽的企业钞票，如洒落在各个系统里面的聊天记载、文献、图片等等，如今这些非结构化数据齐不错在 AI 大模子中，变成"企业常识库"，并融会其价值；

其次，不同于昔日云计算时间从 IaaS 到 PaaS 再到 SaaS 的三层架构，大模子有着很强的协同性，只需在前期大模子开发阶段作念好考验和微调，后期即可径直基于数据进行前端步履的加持。

终末，亦然很枢纽的少量，央国企自己就有渊博的奇迹器集群，其自身具备强劲的算力基础，基于这些基础不错更好地鼓舞大模子落地。

三

竞争点：预考验、安全及行业 know-how

从中标情况来看，不错绝不夸张地说，央国企撑起了国内大模子买卖化的半壁山河。

然则，大模子落地程度行至半途，仍然有许多问题亟待解决。

据中信建造证券数据袒露，2024 年 -2027 年全球大模子推理的峰值算力需求量的年复合增长率为 113%，远高于考验的 78%。而预考验资本和推理资本的重迭，也推升了扫数这个词 AI 基础措施的市集份额。

据艾瑞辩论推算，2023 年中国 AI 基础数据奇迹市集规模为 45 亿元，瞻望到 2028 年，其市集规模将达 170 亿元，且畴昔五年的复合增长率为 30.4%。

这同期也证据了近两年央国企抢建智算中心的原因。然则，违抗大模子落地程度的还不单是是算力资源缺少。

天然大模子时间仍是颠覆了昔日从 IaaS 到 PaaS 再到 SaaS 的传统三层架构，但在新时间下，新的架构也迎来了一些新的挑战，比如从 AI Infra 到 MaaS，再到表层的 AI 应用，中间触及许多模子搭建的门径，这些齐需要大模子奇迹商与企业一同探索落地旅途。

对于央国企来说，用 AI 大模子赋能天然已成为共鸣，但何如用大模子，具体把大模子加在哪个门径，大模子若何融会作用，以及若何开发和考验大模子，靠近这些问题，企业并莫得太多线索。因此，这就给 AI 大模子供应商建议了更高的条目。

在这经过中，供应商是否掌抓行业 know-how，在有些时候以至不错成为能否拿下标的的要道身分。对此，以百度、华为、科大讯飞为首的 AI 大模子企业，齐一辞同轨地在 2024 年扛起"行业大模子"的大旗。

据统计，在动力领域，2024 年上半年就出现了不少预考验经过中某项时期说合的投标形状。

另外，值得把稳的是，跟着 AI 应用走向深水区，数据安全、数据分享和数据溯源等问题则开动被逐一搬到台面上。据悉，10 月 9 日，中办、国办持重发布《对于加速内行数据资源开发欺诈的看法》，建议到 2025 年，内行数据资源开发欺诈轨制法规初步设立；到 2030 年，内行数据资源开发欺诈轨制法规更加进修，资源开发欺诈体系全面建成。

天然如今的 AI 大模子仍是不错让数据溯源成为践诺，但其中的职守远隔和数据安全等等问题，还需要 AI 奇迹商和企业一同探索。

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